目前，，，数据挖掘逐渐成为大数据技术的核心，，，如何进行数据挖掘分析是大数据技术发展面临的重要议题。。。。特别是在金融应用领域中，，数据挖掘技术扮演着举足轻重的角色，，，，相关应用与研究纷至沓来。。
即使如此，，，，纵观目前国内技术书籍市场，，，真正结合理论与实践讲解的数据挖掘分析书籍较少，，，，且重理论、、、、轻实战，，针对金融领域的数据挖掘与分析，，，，可以系统呈现知识点并将代码落地的专业书籍更是凤毛麟角。。
在稍显单薄的金融数据挖掘与分析图书领域，，《Python金融数据挖掘与分析实战》从数据挖掘着手，，以Python语言为工具，，，详细展现数据挖掘知识在金融领域的应用之妙，，同时配套视频讲解、、完整代码和数据资源，，，，适合数据挖掘以及金融领域相关读者。。
一、、、、内容简介
本书是一本金融数据挖掘与分析领域的实战性著作，，，，它以应用为导向，，，从数据挖掘出发，，，借助Python 语言，，，将数据挖掘理论知识与金融领域的实际应用相结合，，，循序渐进地介绍了Python 金融数据的挖掘与分析。。
读完本书，，你将会有如下收获：
（1）Python编程基础和数据预处理
首先详细讲解了Python的核心语法，，，以及NumPy、、、、Matplotlib、、、PySpark、、、、Jupyter Notebook等Python数据处理工具的使用；然后详细介绍了数据预处理的流程和技巧。。。通过深入浅出的语言和丰富的样例展示，，，帮助初学者快速上手 Python，，为之后的数据分析实战夯实基础。。
（2）数据挖掘与分析的经典方法
详细讲解了经典的数据挖掘方法，，，，包括聚类分析、、、、回归分析、、、、分类分析、、、异常检测、、、、关联分析、、、、时间序列分析等。。。
（3）主要金融应用场景的数据挖掘方法
针对网络舆情的采集和热点分析、、、、舆情分析中的情感分析、、股价趋势预测、、、、个人信用评分、、、企业信用评分、、用户画像、、、、目标客户精准分析、、、销售数据分析等金融行业的常见应用场景，，给出了数据挖掘和分析的方法。。。
二、、、本书特色
作者背景资深：作者刘鹏教授是云计算、、、、大数据和AI领域的知名专家，，南京远光瑞康科技股份有限公司总裁、、、、中国大数据应用联盟人工智能专家委员会主任。。。
写作经验丰富：作者团队写作经验丰富，，不仅深谙数据挖掘技术和金融行业，，而且有丰富的出版经验，，能准确把握读者需求。。。。
零基础快入门：即便读者没有Python经验，，，没有数据挖掘和分析经验，，也能快速掌握常见金融应用场景的数据挖掘和分析。。。
实战性强：本书注重实战，，配有大量精心设计的案例、、讲解视频、、、、实现代码、、、、数据资源、、习题及其答案，，，可操作性强。。。
部分实战：
三、、专家推荐
本书由中国政法大学资本金融研究院院长刘纪鹏 、、IEEE 会士/AAAS 会士熊辉、、、、“元宇宙三部曲”作者/易股天下集团董事长易欢欢倾情推荐，，用一本书的时间带读者领略Python金融大数据挖掘实战，，，相信能给读者带来耳目一新的阅读体验！！！
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