• 产品介绍

    Witindustry工业智能平台
    Witindustry工业智能平台是远光瑞康为工业质检、、工艺流程优化等领域赋能人工智能算法,,,将传统人工质检、、行业经验式的流程优化等工作数字化、、、、自动化、、、智能化的一款产品。。。 Witindustry工业智能平台可接入工业相机、、、三维扫描仪、、传感器等多种工业检测领域常用硬件设备,,,融合形成更具有智能化及自动化的多传感器融合感知、、3D快速高精度成像等感知系统,,,并依托于WitCloud人工智能云平台中具有超强算力的训练系统和推理系统,,以及针对工业领域专门研发的混合缺陷检测识别、、工业机器人协同优化等算法,,,构建了WitDetect智能检测系统和WitOpt智能优化系统,,,,为工业质检、、工艺流程优化等提供成熟的解决方案。。。。 Witindustry工业智能平台可与生产系统数据对接,,,,自动接收产品型号、、、生产批次、、、、功能设置等参数,,并将分析结果上传至生产系统数据库,,,形成工业产品“生产-质检-分析”的数据闭环,,,,为后续产品质量追溯、、生产问题环节分析、、、工艺流程分析等提供数据支撑。。 Witindustry工业智能平台可广泛应用于汽车整车制造、、、汽车零部件制造、、冲压模具、、、新能源电池、、、钢铁、、、、芯片封装、、、、卫浴陶瓷等行业或产品,,提升工业质检效率及智能化水平,,,,推进工艺流程优化由经验式向智慧化发展。。。

    产品架构

    Witindustry工业智能平台

    产品特性

    技术创新,,,,助力数字化转型
    通过融合人工智能、、大数据、、、、计算机视觉等技术,,解决工业生产质检等环节现实问题,,,助力生产质检实现智能化、、、、数字化,,,推动企业数字化转型升级。。。。
    高精度检测,,精度可达微米级
    结合高精度传感器和人工智能算法,,实现对肉眼难以分辨或者需借助辅助工具进行检测的缺陷,,,,可检出缺陷精度达微米级。。
    减少人工,,降低成本
    工业智能系统可自动检测出缺陷工件,,,减少人工介入,,,,可以降低人工成本,,,,或者降低人工检测工作难度复杂度,,,减轻人工检测的劳动强度,,,并且可以保护检测人员安全,,,降低生产质检环节中的安全风险系数。。。
    性能优异,,,,保证检测一致性
    工业智能系统自动检测缺陷工件,,,,避免人工检测时主观因素的影响,,统一检测标准,,保证了检测的一致性,,减少人工质检中主观因素造成的漏检误检。。。。
    缺陷数据统计,,,,质量可追溯
    相较于传统人工检测离线作业不统计缺陷数据,,,,工业智能系统对缺陷数据结合产品信息进行实时留存,,可实现质量追溯分析,,,并辅助工艺优化,,,进而提升产品质量。。
    实时报警,,,减少资源浪费
    工业智能系统检测到产品缺陷后会实时报警,,根据报警信号可实现自动停机操作,,减少废品产出,,从而减少资源浪费、、降低损耗。。。。
    多传感器融合,,,,优势互补
    融合工业相机、、测距传感器、、、、三维扫描仪等多种传感器,,,,多角度捕捉缺陷表现,,结合不同传感器优势,,,,实现多类型缺陷检测。。
    高度可靠,,保障检测质量
    工业智能系统在机械结构、、、检测软件、、、、存储分析节点等方面都根据工业级要求设计,,,提升系统在工业生产质检环境中的可靠性,,全面保障对缺陷工件的检测质量。。

    应用场景

    整车车身表面缺陷检测

    轮毂表面缺陷检测

    将基于Witindustry工业智能平台的人工智能算法与整车车身检测产线相结合,,实现车身表面检测的自动化、、、、智能化升级。。。能够有效的检测出车身表面在生产装配过程中出现的坑、、包、、划痕等缺陷,,,精度达可到并超出返修要求的最轻微等级。。。。助力汽车制造企业进一步实现车辆检测的数字化、、标准化、、、自动化,,从而提升检测效率,,,提高检测质量,,,并辅助生产环节工艺优化。。。。
    采用工业相机、、、、定制光源、、、、机械臂、、、、传感器等设备构建多工位自动化检测系统,,,,自动获取轮毅表面各区域多角度的高分辨率图像数据,,,结合深度学习、、、、计算机视觉等技术对图像数据进行智能分析,,自动检测识别汽车轮毅表面出现的漆点、、、粉坑、、、缩松、、、铣伤、、、毛刺等缺陷。。。。

    汽车冲压件表面缺陷检测

    汽车冲压模具在线监测

    采用先进的结构光三维扫描仪,,,获取工件表面高精度三维点云数据,,配合云创自研的以数据立方为代表的大数据处理产品,,,实现大规模点云数据的实时处理,,,,结合人工智能等技术对模型数据进行智能分析,,对缺陷区域实现自动检测。。。。
    通过在冲压车间冲压模具工位安装工业相机、、、、红外热成像相机、、定制光源等设备,,,采集冲压模具及冲压工件状态数据,,结合人工智能、、计算机视觉等算法,,,,实现对冲压模具状态的在线监测,,,,主要包括工件材料流入量监测、、模具内部异物检测、、模具温度监测等功能,,对冲压模具生产稳定性进行有效的过程管控。。。。

    汽车发动机活塞表面缺陷检测

    彩涂铝板质量检测

    根据汽车发动机活塞结构及检测需求,,,,设计并建造相应自动化检测设备,,可无缝接入活塞生产流程末端,,,具有夹持、、、翻转、、输送等自动化操作,,,结合工业相机、、光源等设备对活塞表面进行全方位拍摄。。。。采用人工智能、、、、计算机视觉等算法对图像数据进行分析,,,可以有效检的测出汽车发动机活塞凹槽、、、面孔、、环岸、、、、内腔等各区域存在的缺陷。。
    结合定制工业相机、、、定制光源、、位移传感器等设备,,,,搭建针对彩涂铝板质量的在线检测系统,,,主要检测涂装产品中出现的气泡、、颗粒、、、橘皮等缺陷,,,并对色差、、涂层膜厚等进行在线监测,,,,对彩涂铝板生产质量进行过程管控,,,实现彩涂铝板质量检测的自动化、、、数字化、、、、智能化。。。

    新能源电池表面缺陷检测

    焊接件内部缺陷检测

    将基于Witindustry工业智能平台的人工智能算法与新能源电池电芯检测产线相结合,,,设计并搭建自动化拍摄装置,,采用人工智能算法,,,,实现电池表面缺陷自动化检测,,,能够有效检出电池表面在生产过程中出现的凹坑、、、、磕伤、、、、划痕、、、、凸点、、、腐蚀、、、、脏污等缺陷。。。
    通过X射线探伤机或者超声探伤仪等设备,,,获取工件材料内部图像,,,,基于人工智能、、计算机视觉等技术对数据进行分析,,能够无损伤、、精确地检测出工件内部气孔、、、砂眼、、夹杂、、、折叠、、裂纹、、焊缝的未熔合和未焊透等缺陷,,,进而判断工件内部有无暗伤,,,焊缝是否合格等。。。
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