地震业务与智能分析平台是专为地震行业打造的业务系统，，
，它打通了大数据平台
，，提供完善的数据清洗
、、传统测震业务处理、
、机器学习、、、深度学习、、模型管理、、
、
、数据分析挖掘
、
、知识图谱管理等功能。。
。用户可以整合现有业务逻辑，，
，，通过创新方法构建和训练人工智能模型
，
，，，提升业务价值。。。

此系统由本公司独立自主开发完成
，，同时参考了国内外科研成果与国内地震行业标准。。由Liss数据接入，，测震数据处理与计算，，
，应急流程管理及数据可视化组成。
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机器学习及模型训练能够将复杂的地震数据传输至平台的人工智能神经网络中进行分析和处理，，，专注为地震领域提供一套完整的数据集和模型生产工具链.知识挖掘与搜索使用具有内置AI功能的云搜索服务，
，，发现内容中的模式和关系
、
、理解情绪、、提取关键短语等
。。。
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系统实现了测震数据处理
、
、震相自动拾取、、、地震事件定位、
、、震级计算、
、、烈度分布计算
、、、地震波扩散计算等业务功能。。。
。同时打通地震应急管理业务，，能同步发起应急任务流程
，，，采用大屏管理与现场APP互动的形式推动应急工作进行
。
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使用地震波走时计算、、、、震源扫描计算等多种行业认可度较高的算法，，，进行实时数据计算以最快速度获知震动事件位置、
、、时间、、、、震级等相关参数，
，
，
，并产出烈度分拔、、、
、破坏破扩散等应急资料。。
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基于人工智能对自动定位事件进行类型判断
，，，，当前可完成天然地震、、爆破
、
、
、塌陷、、
、、滑坡等不同震动事件类型的自动识别。。。

破化地震发生后可以基于应急处置流程发起应急指挥，，，并通过应急大屏和手机APP的联动功能实现应急指挥中心对现场工作的指挥调度。。。。

设计用于地震事件类型识别(天然地震、、、爆破、、
、、塌陷等)的机器学习算法和神经网络模型架构，，将机器学习算法和模型与接口程序、
、数据格式转换、、指标提取等工具程序整合，，，形成地震事件类型识别程序。。便于今后积累更多的地震波形数据或研究出更多的特征值种类后，，对模型和算法进行优化。
。。

通过原始地震数据文件处理得到地震事件对应的特征值数据、
、、、波形图、
、、、频谱图
。。针对特征值数据，，设计基于传统机器学习的模型(如支持向量机、、、决策树
、、多层神经网络等);针对图像数据(波形图和频谱图)设计基于卷积神经网络的深度学习模型。
。。

执行数据预处理和数据集划分，，，，利用CPU/GPU设备执行训练并进行模型参数优化
，，，，得到针对样本数据的识别模型，，并给出定量评估结果。。保存各模式(特征值、
、、波形图
、、、、频谱图)下的训练模型用于模型融合及部署。
。
。。

提供原始地震数据输入API接口和识别结果输出API接口
，
，针对实时数据流进行判别; 提供模型训练接口以允许对更新后的历史数据进行离线批量学习(针对图像训练需要GPU支持);提供模型测试接口以允许对模型效果进行评估，，，，生成错误判别的样本信息文件以便于模型优化和后期分析。。

能够实现震动事件的自动化监控计算、、
、影响评估及应急调控等专业化工具的建设。
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通过将人工智能机器人
、、、、数据挖掘等新技术手段与地震行业需求进行融合落地，，
，产生能够投入实际工作生产的新方法、、、新成果。
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能与行业内专家研究成果进行深度融合，，将研究成果转化为切实有效的生产工具。
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多年行业积累
，，能够很好理解地震行业相关业务逻辑，，，也能够完成业务流程的自动化以及业务需求的深度挖掘及价值提升。
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