前列腺癌(Prostate Cancer, PCA)是常见的恶性肿瘤。。。根据国际癌症研究中心《2018年全球癌症统计数据》显示，，，无论是发病率，，，，还是死亡率，，，，前列腺癌都位居男性癌症排行前五，，，其中发病率达13.5%，，死亡率为6%。。。
今年，，鼓楼医院与远光瑞康联合研究的人工智能程序，，，对于前列腺癌的诊断准确率达到了99.38%。。。。此项联合研究成果得到《泰晤士报》、、、、《福布斯》、、、、《每日邮报》、、、《优瑞科》等媒体的广泛报道。。。。
以下是部分媒体报道：
The Times(泰晤士报）
Forbes(福布斯)
DailyMail(每日邮报）
EurekAlert（优瑞科）
METRO
SCIENCE/BUSINESS
European Association of Urology （欧洲泌尿外科学会）
NEWS18
Innovation Toronto
The Statesman
Scimex
在人工智能逐渐融入人脸识别、、、语音识别、、、、语言翻译等领域研究的同时，，，，医学AI应用和研究也在如火如荼的开展。。。对于前列腺癌等疾病而言，，，，提高早期检出率，，提前预测癌症的发生，，，，对于减轻病人的痛苦，，，，甚至是挽救病人的生命，，都有着重要意义，，这也是此项研究得到来自英国、、、、美国、、、、印度等多国媒体广泛报道的重要原因之一。。
在南京鼓楼医院与远光瑞康共同开展的这项人工智能研究中，，通过将283名病人的918块病理切片，，，，切分为40000张更小的样本图像，，，用于训练深度神经网络模型——ResNet-50。。。其中，，30000张图片作为训练集，，，，剩下的10000张图片用作测试集，，，测试集包含患病的1500张正样本，，，，以及8500张正常的负样本，，，以进一步测试人工智能程序检测的准确程度。。。。
在报道中，，，可以看出此项研究主要分为3个步骤：
1.首先对获取的前列腺病理切片进行数字化处理，，，，通过电子显微镜扫描获得像素几十万的高分辨率片子：
2.对切片进行分类划分和标注，，主要按照格里森指数（Gleason），，，按照有无患癌以及癌症严重程度，，，，将肿瘤区域划分为5个等级，，用于预测前列腺癌的威胁以及它在病人体内的行为方式。。。。一般分数越高，，，代表病灶区域越严重：
3.对病理切片进行分类标注后，，，，将其进一步作为深度学习模型的训练“原料”。。。最后通过30000张样本图片的训练之后，，人工智能程序对前列腺癌的预测可以达到病理医生的水准。。
除了应用人工智能对前列腺癌等疾病进行预测与判断，，，作为一家集A(Artificial Intelligence，，人工智能)、、B(Big Data，，大数据)、、、C(Cloud Computing，，，云计算)于一体的高新技术企业，，，，远光瑞康的人工智能研究远不止于此。。。
目前，，，，远光瑞康在安防、、环保、、交通等多个城市治理环节，，也正在发挥其人工智能力量。。。。比如，，，在近期与南京市公安局的合作中，，，，面对13起无法判断犯罪嫌疑人的案例，，云创采用视频DNA检索技术以及模糊人脸智能对比，，成功确认了9位犯罪嫌疑人。。。
针对环保，，，，在环境云（）平台上，，，，南京大学与远光瑞康通过深度学习的方法，，利用LSTM（长短期记忆）网络，，结合天气、、气温、、、、气压、、、湿度等与雾霾有关的指标参数，，塑造一个可预测雾霾走势的深度学习模型，，，可预测当天的天气和空气质量实况数据，，包括PM2.5的24小时准确预测。。。。
此外，，，，基于广泛的数据采集，，，应用大数据技术以及深度循环神经网络（DRNN）等，，远光瑞康可为实时监控、、污染溯源、、、、污染过程演化、、、精细化预报、、、、发布服务等提供有力的技术支撑，，帮助建立环境监测、、预警、、、溯源的一体化建设体系，，为环保部门实现网格化、、、精细化和科学化的环境监管提供参考。。。
在交通应用方面，，高铁道钉巡检直接关系到高铁行进的安全，，目前常见的方法是采用人工巡检的方式，，由“道钉”民警沿着线路对高铁道钉进行敲击查看、、听音辨形，，往往需要步行上千公里进行查看。。现在，，，云创团队正在应用人工智能技术，，通过视频巡检智能识别道钉问题，，帮助节省大量人力和时间。。。。
以AI对道钉进行巡检不仅速度快，，而且准确率高。。。其中，，，，对于病态螺钉检测来说，，，平均处理1920*1080分辨率的高清图像平均耗时0.3秒，，，螺钉检测准确率达99%。。在道钉巡检之外，，，，将人工智能应用于智能交通调度，，，帮助合理地规划信号灯时间控制，，大幅降低道路拥堵情况，，，提升道路资源利用率，，，也是目前远光瑞康人工智能的研究重点。。
